什么是灰度發布?

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什么是灰度發布呢?要想了解這個問題就要先明白什么是灰度。灰度從字面意思理解就是存在于黑與白之間的一個平滑過渡的區域,所以說對于互聯網產品來說,上線和未上線就是黑與白之分,而實現未上線功能平穩過渡的一種方式就叫做灰度發布。

非黑即白從來不是一種普遍現象,從色彩角度講,灰度指不飽和的黑色,我們把黑色定為基準色,每個灰度對象是從白色(0%)到黑色(100%)的中間值,這中間的98%都是灰。

互聯網產品的幾個特點:用戶規模大、版本更新頻繁。新版本的每次上線,產品都要承受極大的壓力,而灰度發布很好的規避了這種風險。

在了解了什么是灰度發布的定義以后,就可以來了解一下灰度發布的具體操作方法了。可以通過很多種形式來抽取一部分用戶,比如說選擇自己的VIP用戶,或者選擇一些活躍用戶,把這些用戶分成兩批,其中一批投放A版本,另外一批投放B版本,在投放之前就要對各種可能存在的數據做到收集記錄工作,這樣才能在投放以后查看兩個版本的用戶數據反饋,通過大量的數據分析以及調查來確定最后使用哪一個版本來進行投放。

什么是灰度發布呢?一般來說,一套完善的灰度發布是需要先進行必要的用戶標識的,也就是區分用戶,比如說從付費數量或者所在地區以及活躍程度等很多方面來進行區分,這種區分的目地也是為了可以更加精確的進行必要的數據分析。

一套完整的灰度發布機制會包括下面這些階段:

用戶標識:主要是區分用戶,同時也為數據分析做輔助。

目標用戶/流量篩選:需要參考用戶特征、用戶流量、用戶范圍及用戶體驗的一致性,版本迭代針對全部用戶還是部分用戶,小流量試驗通過再放量,一般來說按照內部用戶-種子用戶-活躍用戶-所有用戶的順序就是一種典型的范圍控制,體驗一致性要求考慮新舊版本的跨度是否過大,用戶能否接受。

實時數據監控:監測諸如新版本穩定性、服務器穩定性、使用次數、使用頻率等數據與原有數據對比。

一鍵發布/回滾:從數據反饋結果決定是否發布/回滾。

有人質疑灰度發布是一種浪費。但與其說這是浪費不如說是冗余和彈性,灰度發布能避免新版本全量上線的風險,通過小流量驗證的方式,在灰度階段就能發現、調整并優化產品中的問題,平滑迭代。
同時還要對所有的相關數據進行收集工作,比如新版本的穩定性,服務器的穩定性以及使用次數,使用頻率以及各種數據,方便和以前的原有數據進行對比。

也許有人會覺得灰度發布完全沒有必要,是一種資源的浪費,其中灰度發布是非常有用的,這樣做的目地不但能了解最真實的用戶體驗同時還可以有效的防止重大BUG產生影響系統回檔或者造成其他更多不必要的經濟損失,所以說灰度發布是有效避免新版本上線風險的一種有效辦法,可以通過小流量來先進行測試工作,幫助新版本完成平滑迭代。

 

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