谷歌之前發布了一款非常智能的消息 App ,它的可用性測試你感興趣嗎?

人生沒有A/B測試,做產品可以。

消息 App 的演變

Google , Facebook 這些牛逼公司都對消息 App 很狂熱,當然了還有 Apple ,不是三分鐘熱度那種。當然了,消息 App 的演進也在按照用戶的需求演進。這個可用性測試也證明了用戶需要這種人工智能的產品。

 

作為開端,短信和彩信已經存在了幾十年了,依然堅挺的存在著。WhatsApp,Hike,微信這類應用,代表著消息傳遞的第二個時代。人們分享信息,互相聊天或者群發消息,這些都是我們現在用消息 App 做著的事情。

 

作為全球 IT 界最低調最騷氣的公司,永遠這么風騷,谷歌提出了下一代消息應用,就是我們今天的主角—— Google Allo 。這款智能消息應用背后的理念是:無論如何消息傳遞都會占掉我們使用手機的大量時間,那為什么不干脆把我們在手機上所有操作產生的消息全都放到一個入口?這想法,真特么屌啊,產品經理們不應該從 Allo 里學學什么才是真正給產品做減法么?

關于 Google Allo

Google Allo 是一個能跟你的朋友和家人聊天的只能消息平臺。它幫你制定計劃,尋找信息,更加吊炸天的一個功能是它能通過預測你會說什么讓你更輕松地表達自己,單身狗不知道怎么跟女神聊,偷著樂吧(不過,蛋疼的是要想用,先翻墻)。還有很多其他的功能,比如可愛的貼紙,圖片涂鴉,自定義文字大小等。

 

講了這么多,想想能對這款超叼的 App 做可用性測試就莫名的有些開心呢。

可用性測試的目標

預測性智能回復是 Google Allo 最牛逼閃閃的功能。測試的目的是確定 Allo 在對話和理解的可用性,以及答復建議的是否有用。

用戶研究

用戶角色

 

在進行可用性測試之前,我創建了一個用戶角色來更好地理解 Allo 安卓 App 的目標用戶。這個過程幫我深入用戶內心,深入思考他們的使用場景、需求和目標。大部分用戶角色是 WhatsApp 和類似的消息應用的現有用戶。

 

如此符合馬庫斯的需求!

試驗平臺

我用在線工具 CanvasFlip 創建原型并分析 UX ,比如會話重放(用戶視頻),轉化漏斗和熱圖。

測試中沒有用戶

我用比較多的受眾測試了應用程序的原型,以確保交互界面是否有問題,并了解平均聊天時間的長度標準。所以我測試了32個安卓用戶。

任務場景,給予用戶

我把消息應用最常見的使用場景作為了測試任務-“告訴你朋友你正在進行的奇妙旅途,給他發送關于這場旅行的圖片以及細節。”

可用性測試

我選擇了沒有監管的遠程可用性測試,因為我想捕獲用戶在自然狀態下使用產品的體驗,躺在床上、教室里把手機藏在課桌下或是在公共汽車站等車。因為跟坐在房間或在自助餐廳里坐我對面比起來,在這些情景下,更容易很自然的發送消息。

所以這里是我為測試構建的原型。

原型測試:
在新標簽中打開原型以體驗它。

我對 Google Allo 原型的見解:

聊天界面的 UX 流程非常簡單干凈,沒有過載或過多的選項。更重要的是, Google 的設計團隊牢記,用戶沒必要去重新學習聊天應用。因此用戶在搞清楚 App 使用流程上不會遇到任何問題。 Allo 的大多數用戶都來自 WhatsApp用戶社區,因此,表情、發送位置的圖標,語音消息的圖標位置都不用播放。

 

1.最小的流程摩擦摩擦

檢查使用原型的用戶的這些會話記錄,我們在流程中沒有發現任何摩擦…

 

2.預測回復的有用性

我的原型有兩個流程:1.用戶輸入消息并發送2.用戶選擇預測答復。分析顯示,大約78%的用戶選擇預測的回復,這就是說用戶接受建議而不是非常樂于使用它。我對此持積極態度,因為隨著時間的推移,這些預測回復肯定會越來越好。

Google Allo 中還有多個其他功能,我期待著測試。但現在,聊天功能(在消息傳遞應用程序的主要功能)的工作原理就已經很迷人了!

最后的話

很明顯, Google Allo 還處在比較早期的階段,它的建議回復還不能說出你的想法。但它確實設法減少了80%的打字負擔。這是消息 App 里用戶體驗的一大飛躍。
Jason Cornwell, Allo 的 UX 負責人:

“像我這樣的設計師的工作是讓 UI 消失…我們只是到了自然語言處理和 AI 就足夠好,你不必再創建 UI 設計了。

 

本文由吆喝科技編譯自:canvasflip.com/blog/index.php/2016/09/28/usability-google-allo-ai-messaging-app/#alertConatiner

 

吆喝科技:國內唯一同時支持前端(Web/H5、iOS、Android)及后端(Node.js、PHP、Java 等) A/B 測試服務的專業 SaaS 平臺。支持線上灰度發布、多維度數據統計分析、科學的流量分配系統、一鍵發布新版本無需應用市場審核、定向測試。

用數據幫助用戶優化產品,提升轉化、留存和你想要的一切。 AppAdhoc 用數據驗證最佳方案,提高產品設計、研發、運營和營銷效率,降低產品決策風險。

 

3666 Views
即刻實踐文章理論 A/B測試 灰度發布 產品優化 免費申請
Please wait...

訂閱我們

對于每位訂閱讀者,每兩周,吆喝科技會為您發送4篇精選文章,可能是最新的A/B測試實踐,也會是你所期待的增長干貨。
qq宠物捕鱼大师 福彩3d试机号带连线专业走势图 北京快3预测 幸运赛车是官方的吗 赛车代理网站 福建快三开奖 老时时重庆 六肖中特期期准中奖 彩界小皇帝 欢乐斗地主下载 四川时时高手群号