產品原型A/B測試終極指南

上學的時候你和小伙伴爭論過那條路是最短路線嗎?反正我是爭論過,激烈的爭論過,相當激烈。最終解決這場爭論的唯一方式就是測試兩個變量。

 

這就是A/B測試。簡單講,A/B測試是比較兩個版本彼此的設計元素,來找出最成功版本的方法。就這么簡單?也不完全是!新手經常糾結于何時開始,用什么工具,如何設置測試,以及如何知道測試就完成了。這篇文章會以一個 App 為例,指導你完成A/B測試的完整過程。在過程中,會討論工具,設置測試,以及每一個小細節。

A/B測試在 App 早期階段能起到什么作用?

說實話,在項目的每個階段A/B測試都是必須進行的。那么,為什么要在原型設計階段特別強調A/B測試呢?這是因為在產品發布前越早淘汰掉不那么閃光的產品思路,就越有機會讓你的 App 一擊即中。此外,最初的產品越是閃亮,接下來的迭代才會讓它更可愛。

開始之前

我的手繪原型圖已經準備好測試了,這是一款電商 App 。

手繪的電商 App 原型

在原型上設置A/B測試:

我選擇手繪原型是為了強調A/B測試可以在項目的原型階段就進行的事實。我們會討論為原型設置A/B測試的框架。


1.定義目標:

當我們談論項目改進的時候,不要設定范圍界限。因此,作為項目所有者,你需要定義你想探索的,最終的,竭力提高的區域。設定區域并不是純粹出于直覺。

 

CanvasFlip 上的轉化漏斗能幫你理解流失率和轉化率。

 

說回我做的原型,當用戶做出購買決定的時候,屏幕上會出現最大的跌落。CTA 上,我用了“立即購買”和“添加到心愿單”按鈕。

原型轉化漏斗

因此,基于我的直覺在數據的支持下,我的A/B測試目標是對購買按鈕或文本創建變量。

2.收集數據

根據用戶行為收集數據是很明智的一件事。利用訪客行為分析工具,在原型上得到用戶行為分析。

 

再回到我創建的原型,我收集了原型用戶行為數據。原型用戶數會話記錄,能輕易地推斷出那些區域需要引入變量。

 

3.生成假說

一旦你確定了一個目標,并收集了相關數據,就可以開始生成A/B測試的想法和假設,為什么它們會比當前版本更好。一旦有了想法的列表,實施時優先考慮它們。

腦暴在這個階段會是很好的選擇。你可以挑選前兩條作為當前的方案實施。比方說,我的團隊認為腦暴的假設,單一的 CTA 將轉化更多的用戶,因此,我將創建這個假設變量,并對它與現有方案進行測試。

腦暴得出的A/B測試想法

4.創建變量

變量從設計角度可以是更改按鈕顏色,改變文案內容,交換頁面上的元素順序,隱藏導航欄元素,或進行一些自定義。一個好的方法是維持項目中正在使用的階段,在紙上設計出變量的原型,或者用 PS/Sketch 做出線框。

單一 CTA 按鈕 vs. 分開的 CTA 按鈕

5.運行試驗

招募一組用戶來驗證你的試驗,不必說,這些用戶應該契合你的用戶角色。隨機分配為兩部分,并分別發送一組原型,耐心等待用戶使用你的原型并參與試驗。他們的所有交互都會被測量、計算和比較,來明確每個原型的表現。


6.分析結果

完成A/B測試,就會有結果,查看是否統計顯著。A/B測試軟件會從目前的試驗數據顯示兩個版本運行的區別。

即使數據顯示沒有明顯的改善,你也處在一個有利的位置,你能放心的說出什么可行,什么不可行。

 

7.實施的贏家!

如果測試已經成功,由你來做決定。您可能希望用新版本或堅持原來的版本。或者,如果你做了一個小測試,首先,你可能想要做另一測試,讓更多用戶嘗試變量版本。

 

最后的話

App 發布后,同樣的測試可能會做無數次,但在設計階段就做A/B測試將節省大量的成本,這就是在來發之前,我喜歡跑很多這樣測試的原因。

 

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