AppAdhoc A/B Testing客戶案例

用A/B測試持續提升產品

樂動力減脂營圖標文案優化

公司簡介

樂動力是一款能夠全天候自動記錄用戶運動行為的健康類應用。支持步行、跑步、騎行等有氧運動的自動識別和熱量計算,同時還能幫助用戶自動生成每天的生活軌跡。隨著智能手機和穿戴式設備的普及,移動互聯網正在向我們的日常生活延伸。傳感器和智能設備的發展將人們的生活越來越多的數字化,這是一場變革,這是“量化生活”。樂動力希望參與這場技術變革,發掘傳感器數據的價值,讓運動和健康的數據好玩好用。此外,樂動力被評為App Store 2013年度精選應用,成為國內唯一一款獲選應用。

 

案例背景

為了提高用戶的點擊率,與二級頁面的停留時間,產品部門希望新版本可以增加用戶在客戶端內使用二級頁面的人多數,提高按鈕的轉化率。為此他們策劃了優化方案,用來驗證哪種圖標描述的效果最好。決定新版本執行哪個優化方案之前,他們希望有具體、客觀的數據來了解不同方案對分享點擊率的影響,從而做出產品的最終決策。

 

測試方案

AppAdhoc A/B Testing采用科學的試驗流量分割,使得每一組試驗對象具備一致的用戶特征,并在試驗過程中也可以隨時調整用戶流量,使企業可以在新版本上線之前,以最低成本觀察客戶對多個優化方案的數據反饋。同時,根據試驗的數據發現客戶反饋最好的版本,作為最終的新版本迭代方案。

產品部門將策劃的優化方案集成到AppAdhoc A/B Testing中,生成了包含1個試驗版本和1個原始版本的 A/B測試 雛形。

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原始版本:圖標描述為? 即圖標描述為“理財”。

試驗版本:相比原始版本,將圖標描述改為“我要減脂”,其余元素保持不變。

 

測試目標

此次試驗主要關注在2套的優化方案中,APP主頁中圖標描述的點擊率的變化幅度以及這些改動對二級頁面停留時間的影響,選出數據最優、綜合反饋最好的版本作為新版的迭代方案。

 

A/B測試數據反饋

此次的 A/B 測試放置在小渠道發布,通過AppAdhoc A/B Testing產品的科學流量分割機制,隨機向2個方案各分配少量的流量,試驗持續了兩周半左右(一般來說,為了獲得更加可信的數據結果,試驗運行周期應至少保證1-2個完整的自然周),隨后,各個試驗的數據反饋使樂動力的產品部門立即得到了他們想要的答案。

-方案2(即文案“我要減脂”)勝出,并且在按鈕的點擊率有大幅度提升;

-試驗版本中,用戶的二級頁面停留時間相比原始版本有一定增加。

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