AppAdhoc A/B Testing客戶案例

用A/B測試持續提升產品

樂動力減脂營頁面內容優化

公司簡介

樂動力是一款能夠全天候自動記錄用戶運動行為的健康類應用。支持步行、跑步、騎行等有氧運動的自動識別和熱量計算,同時還能幫助用戶自動生成每天的生活軌跡。隨著智能手機和穿戴式設備的普及,移動互聯網正在向我們的日常生活延伸。傳感器和智能設備的發展將人們的生活越來越多的數字化,這是一場變革,這是“量化生活”。樂動力希望參與這場技術變革,發掘傳感器數據的價值,讓運動和健康的數據好玩好用。此外,樂動力被評為App Store 2013年度精選應用,成為國內唯一一款獲選應用。

 

案例背景

為了提高用戶的點擊率與購買數量,產品部門希望新版本可以增加用戶在客戶端內購買課程的人數增長,提高轉化率。為此他們策劃了優化方案,用來驗證哪種圖標描述的效果最好。決定新版本執行哪個優化方案之前,他們希望有具體、客觀的數據來了解不同方案對分享點擊率的影響,從而做出產品的最終決策。

 

測試方案

AppAdhoc A/B Testing采用科學的試驗流量分割,使得每一組試驗對象具備一致的用戶特征,并在試驗過程中也可以隨時調整用戶流量,使企業可以在新版本上線之前,以最低成本觀察客戶對多個優化方案的數據反饋。同時,根據試驗的數據發現客戶反饋最好的版本,作為最終的新版本迭代方案。

產品部門將策劃的優化方案集成到AppAdhoc A/B Testing中,生成了包含1個試驗版本和1個原始版本的 A/B測試 雛形。

方案一:頁面分為10屏,以客觀、科學的表達方式敘述樂動力減脂營的意義。

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方案二:頁面分為2.5屏,以卡通、簡約的表達方式向用戶推薦樂動力減脂營。

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同時,設置頁面購買按鈕的點擊次數為主要優化指標。

 

測試目標

此次試驗主要關注在2套的優化方案中,根據應用內按鈕的點擊率(購買課程的用戶數量),選出數據最優、綜合反饋最好版本作為新版本的迭代方案。

 

A/B測試數據反饋

此次的 A/B 測試放置在小渠道發布,通過AppAdhoc A/B Testing產品的科學流量分割機制,隨機向 2個方案各分配少量的流量,試驗持續了三周(一般來說,為了獲得更加可信的數據結果,試驗運行周期應至少保證1-2個完整的自然周),隨后,各個試驗的數據反饋使產品部門立即得到了他們想要的答案。

-方案2勝出,并且在一周內購買數量上提高了110次購買

-試驗版本中,用戶購買的轉化率相較于原始版本大幅度提升了20%;

-試驗結果說明,用戶對于簡約、輕松的表達方式接受度更高。

 

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