如何用A/B測試做網站測試?

什么是A/B測試?

A/B測試,即你設計的頁面有兩個版本(A和B),A為現行的設計,B是新的設計。比較這兩個版本之間你所關心的數據(轉化率,業績,跳出率等) ,最后選擇效果最好的版本。

 

A/B測試不是一個時髦名詞。現在很多有經驗的營銷和設計工作者用它來獲得訪客行為信息來提高轉換率。這是一種很有效的方式,并且由于各種分析工具的發展,測試成本也越來越低,因此很多電商網站都會采用。

 

但是大部分人對于A/B測試只有一個基本的認知,如何將它的效應發揮到最大?本文提供19個建議。

1. 減少頁面摩擦

頁面摩擦就是用戶在瀏覽網頁的過程中遇到了一些阻礙,會降低轉換率。通常造成頁面摩擦的原因有三:

信息欄——要求用戶填寫信息

步驟指引——網站地圖太復雜

長頁面——太長的頁面會磨掉用戶的耐心

 

最好的狀態是一種“不在場”的狀態,就像人的身體一樣,沒有病痛的時候你不會記得身體的存在。用戶用得行云流水,所有的步驟都順理成章,這才是最好的體驗。

2. 信息輸入焦慮

有的用戶不愿意輸入太多信息,因為不確定輸了那么多信息以后會不會得到應有的回饋(有的人填了一大推信息之后得到一封廣告郵件之類的東西,會產生一種被坑的感覺)。越多的信息需要填寫,用戶流失率就會越高。

 

但如果用戶很明確知道他們的努力可能會換來什么回饋,他們就很樂意按照網頁的指引一步一步往下走,也愿意填那些表格。

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3. 明晰每一個頁面的目的

有時候“目標清晰”比什么都重要,回答下面3個問題,你可以省略很多不必要的步驟:

這個頁面是什么?讓用戶清晰地知道他到了哪一個步驟;

我可以再這里干什么?讓用戶一眼看明白這一個頁面是為了展示什么;

為什么我要在這個頁面?要把核心優勢直觀展示出來。用戶不需要去思考在這一頁可以干什么,自然也不需要思考為什么要在這一頁停留。

 

用戶都很懶,一旦他弄不明白他在哪個網頁上可以做什么,他可能馬上就關掉那個網頁。

4. 傾聽用需求

一個B2C的網站,最好是把B和C都找來,聽聽他們各自的需求,請他們互相提要求。請用戶試用網站,并觀察他們的使用習慣,這總是有百利而無一害的。

 

最后,單獨留下C,請他們說說更深層的意見,以及他們是如何與網站交互,哪些功能很好,哪些多余等等。

5. 定價

對于電商網站來說,定價是一件至關重要的事。消費者除了關心數字,還關心價值,除了數字,還可以在文案、圖片上面做工作。一個完美的定價不是一味只考慮便宜,而是要讓消費者覺得他占到了便宜。

6. 嘗試提價

不要想當然地認為價錢便宜就一定會提升銷量,反之,價格高也不等于銷量少。有的消費者看到價錢便宜的商品會懶得點開看,因為覺得“便宜沒好貨”,實際上那個商品質量還不錯——所以定價要秉著一分貨一分錢的原則。

 

此外,還可以嘗試小額的加價。比如一次加2%,看看銷售量如何,在消費者承受范圍之內再加個2%,小額的加價不會讓用戶覺得你在漫天要價。

7. 測試社交因素

很多產品旁邊都有一鍵分享至社交網站的功能。但是,電商們有真正調查過這些功能會提升還是抑制銷量嗎?

 

我看過一個很有意思的調研報告:說是一個祛痘產品的頁面因為有了分享功能而減少了25%的銷量。畢竟,有的敏感的商品消費者是不愿意和別人分享的(設想一下如果人家買的是杜蕾斯或是什么,你也要他分享到Facebook上嗎)。

8. 把廣告位放低一點

常識可能告訴你廣告位越高越顯眼就會給目標頁面帶來更多流量——但是A/B測試通常就是要測那些自以為是常識的東西。

 

你花了一定的成本獲得了一個位置很好的廣告位,這個廣告為你提升了50%的銷量,但實際上這些收益還抵不上你為廣告花費的成本。稍微算一算你就知道投入產出比了。這個報告告訴我們:即便你認為是常識的東西,也不妨去做一個A/B測試。

9. 測試每一個“黃金準則”

上一條告訴你要測試常識性的東西,這一條還要補充一點:測試看起來是黃金準則的準則。黃金準則之所以黃金,也是因為經過了無數次的測試(那么也不在乎再多倍測試一次),比如標題黨會讓客戶對你的信譽產生質疑,這就是一條黃金準則。

 

但是,非常時段可以用一些非常方法,如果銷售結果總是不如預期,那么你也可以去測一下是不是某條黃金準則出了問題。

10. 利用一些工具

如果你需要找到數據變動的原因又不想花太多時間,可以用一些第三方工具,比如Silverback,可以幫你記錄用戶在網頁上的操作并給出有效的數據。

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11. 時刻記得支撐起轉化率的“三只腳”

相關性:你的登陸頁是否滿足用戶的預期?你能保持這種風格的連貫性?

價值:你能符合用戶的價值期待嗎?你能給他們想要的東西?

應激性:用戶知道自己來這個網站要干什么嗎?用戶知道要怎么操作嗎?

12. 試試不同的遣詞

微小的網頁調整會改變轉化率,微小的用詞上的改變當然也可以引起不同的結果。比如,“Join Now”和“Buy Now”哪一個更能刺激用戶的購買欲?測試一下。同理,整個網頁上的文案風格的轉變也能造成不同的效果。

13. 一個頁面只展示一個信息

轉化率最高的頁面都有一個共同特點:一個頁面集中展示一個信息,不要讓你的用戶感到迷茫,讓他們看一眼就知道想干什么可以干什么。

14. 測試哪個屬性是最吸引的

一個商品有無數個屬性,價格、顏色、材質、產地,等等,那一種屬性對用戶構成最致命的吸引?一個一個地嘗試。再一次重申,不要想當然的替消費者決定他們在標題里最想看到的是哪一個,你要測試才知道。

15. 連小得變態的細節都不放過

2007年AJ Kohn測試了兩個域名www.YourDomain.com和www.yourdomain.com,僅僅是首字母大小寫的問題,結果令人大吃一驚:大寫的那個點擊率比小寫的高出53%!這個事件說明有時候你看不上眼的小細節也能造成很不同的后果。

16. 完美?No!

有的人想要做出“完美”的登錄頁面,可是我想告訴你,沒有完美的頁面,A/B測試的精髓就是讓每一次測試的結果都比上次更好。

那句廣告語是怎么說的?沒有最好,只有更好。

17. 尋求成本更低的測試方式

A/B測試不是要讓你用最新的技術、最新的軟件或者算法,大部分時候一個紙上的原型或者線框里5秒鐘的測試都能幫你找到方向。好好利用那些簡單、低廉的測試方式。

18. 等到測試完成

上文里無數次地強調不要想當然,在測試沒有結束之前,所有的數據都可能是片面的,不要想著用部分的結果去替代全部。

19. 永遠不停地測試

A/B測試的精髓就在于:永遠不要滿足于目前的結果,總有更好的解決方案。一次的A/B測試也許能提升50%甚至更好的轉換率,但這并不意味著到頂了。生命不息,測試不止。

本文轉載自:網站uml.org.cn中,jason_dong的博客《談談網站測試中的AB測試方法》

 

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