Facebook廣告的A/B測試最佳實踐指南

AB測試實踐

在Facebook上進行廣告營銷活動時,必須要確保廣告能發揮最大成效。這時,A/B測試就能派上用場。

 

無論您是要測試不同的廣告受眾,了解哪一個受眾族群可以創造更高廣告價值;或測試投放優化,確認哪一種投放方式可獲得最佳成果,都可以借助A/B測試(也叫分組測試)在營銷活動期間為您作出最明智的決策。本指南將會說明facebook的廣告行銷是如何利用A/B測試開啟高轉化之旅的。

 

在測試前需要注意的事項:

1. 確認您要測試的變量

適合進行A/B測試的變量包括:廣告受眾、投放優化和廣告版位(例如,測試版位優化與只在 Facebook 刊登廣告的成效差異)。

 

廣告受眾的測試:目前,只有已儲存的廣告受眾(儲存在你的用戶數據庫中,并且對每類用戶有做畫像或標簽)可以進行分組測試。例如,您可以選擇兩組已儲存的廣告受眾,并將他們配對測試。如果您沒有已儲存的廣告受眾,可以從現在開始建立新的已儲存的廣告受眾。測試的可能運作情形:

已儲存的廣告受眾(A)VS已儲存的廣告受眾(B)

已儲存的廣告受眾(A)VS已儲存的廣告受眾(B)VS已儲存的廣告受眾(C)

 

投放優化:您也可以為多個投放優化進行分組測試。例如,您可以選擇在一個測試中優化轉換率,并在另一個測試優化廣告鏈接點擊次數。測試的可能運作情形:

優化轉換率(A)VS優化點擊次數(B)

以 1 天的轉換期優化轉換率(A)VS以 7 天的轉換期優化轉換率(B)VS 優化廣告鏈接點擊次數(C)

 

版位:此外,您也可以為不同的版位進行分組測試。例如,您可以選擇自動版位,或是選擇自定義版位,自行決定廣告顯示的位置。測試的可能運作情形:

自動版位(A)VS自定義版位(B)

 

建議您將自定義版位和自動版位配對測試,而不是將兩組自定義版位配對測試。(點擊此處了解:如何為Landingpage設計合適的A/B測試

 

為了取得最準確的分組測試結果,一次只能測試一個變量。

 

如果您針對廣告創意和預算的微幅變動進行測試,測試結果可能無法反映兩者的成效差異。

 

2. 根據關鍵績效指標(KPI)建立可衡量成效的假設

例如:「使用 A 組已儲存廣告受眾時的每次獲客成本,會比使用 B 組已儲存廣告受眾時來得低」或「針對加到購物車優化時的廣告投資報酬率,會比針對點擊次數優化時來得高 」

 

進行 Facebook A/B測試時,您的廣告受眾會隨機分入不同群組(群組成員不會重疊)。

 

建立一組人數足以進行測試的廣告受眾,并確認接受測試的受眾目前并非您任何其他 Facebook 營銷活動的目標受眾。若目標受眾重疊,可能會導致投放問題并影響測試結果。

3. 分析測試結果

系統會比較各個廣告組合的每項成果成本,由此判定獲勝的廣告組合。每項成果成本最低的廣告組合會被計算進 Facebook 的歸因系統中。

 

Facebook 會根據本次測試的數據,針對每個變量進行數千次成效模擬,以判定獲勝的廣告組合結果的得勝率。如此多次仿真每個廣告組合的成效,并比較各廣告組合的結果,可協助系統判定有實質意義的獲勝廣告組合。

 

本文由 Carrie @ 吆喝科技CSM團隊翻譯自:https://zh-tw.facebook.com/business/help/290009911394576?helpref=related

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