這個小改動值1200萬美元—Expedia A/B測試實踐

Expedia 有濃厚的測試和學習氛圍,它由真正理解和愉悅客戶的愿望驅動。因為它們相信,嘗試新功能并快速學習無論成功或失敗,都比沒有作為來的更好。知道新功能是否成功也非常重要。

 

Expedia 有一個成熟的A/B測試框架,在其技術棧圍繞所有元素運行了數百個實驗。其專業的實驗工程團隊為組織內的其他人提供一個內部工具包,來實現測試的實施,管理和運行。這些測試的結果以接近實時的方式呈現,提供了一種快速驗證和修正正在測試的新功能的方法。

這些組成了 Expedia 每秒處理超過70000個實驗請求的系統,包括一個分析千兆字節數據的大數據管道。去年他們進行了1750次A/B測試,技術上的投入更是高達7.5億美元。通過這種密集的投資和大量的實驗, Expedia 找到了轉化的秘密,并將其網站改造成推動預定的高效工具。

Expedia A/B測試實踐

在Expedia,官網上幾乎所有的元素都是A/B測試優化的產物。

 

我們以房屋基本信息為例,Expedia在訂單詳情頁面展示了房間的基本詳細信息,取消政策和總價格都以邏輯順序顯示,盡量消除可能影響決策的問題和異議。

Expedia 的房間列表示例

 

整個頁面簡介,易于查看,并自然地引導眼睛從左到右向突出顯示的行動號召按鈕移動——“預定”,有效地推動用戶結賬。

Expedia.com通過A/B測試得到超過1200萬美元的額外利潤

Expedia 通過數據分析發現了這樣的問題:很多選擇酒店并點擊預定按鈕的客戶沒有完成交易,這是為什么呢?

 

在分析了所有放棄預定的共同點后,他們發現了答案。這是一個名為“Company”的預訂表單上的可選字段。人們對它很困惑,認為這是在要求提供他們的開戶行,而不是公司名。

 

輸入銀行名稱后,他們在地址欄中輸入銀行地址,而不是家庭地址。這導致信用卡交易失敗:因為輸入的地址不是持卡人地址。

 

如上圖所示,Expedia對提交表單進行了A/B測試。刪除了公司名的表單,讓Expedia在一夜之間就看到了1200萬美元的年利潤增長。
本文由 Zoran @ 吆喝科技編譯自:http://captainconversion.com/how-3-travel-companies-boosted-bookings/,https://www.meetup.com/Expedia-London/events/233765707/

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