A/B測試初學者的4個技巧

AB測試案例
很有意思的一篇文章。想一想你最喜歡吃的飯菜,如果接下來一年你每天都這么吃,然后每天也都喝同樣的酒精飲料呢?日復一日,會有什么感覺?但你對潛在客戶和訂閱者日常使用的郵件和落地頁元素都是這樣呀。

 

如果你的業務的啟動和點擊率停滯了,這就是你應該對郵件和落地頁進行更改的時候。即使是那些已經改進的,依然會有優化空間。A/B測試是優化營銷郵件和落地頁效果的答案。

 

沒有改變的心態是很可怕的一件事。你能為郵件和落地頁添加多種多樣的功能,而不必擔心會對你的品牌效果產生負面影響,方法是用A/B測試來進行安全的增量更改,以確保客戶參與進來并進一步縮短購買周期。

 

這篇文章將向你介紹應該測試的不同郵件和落地頁元素,A/B測試的一些最佳實踐以及測試發現對于指導行動的重要性。你會看到為什么采用正確的測試策略能讓轉化率提高300%。

 

不熟悉A/B測試也沒關系,因為它的工作原理就像它看起來這樣A/B。你應該為需要測試的元素創建A、B兩個版本(比如紅色按鈕對比藍色按鈕),然后用指標衡量每個變量是否成功。

1)常見測試元素

主題

這通常是要測試的郵件副本中最重要的元素。無論內容質量如何,主題行都會決定電子郵件是否被打開。測試不同類型的主題,來確定那個點擊率最高。比如優惠對比雙關或歧義,搞笑的主題對比有緊迫感的主題。

標題

標題是另一個需要不斷測試的重要元素。跟主題類似,標題會成為決定落地頁成敗的決定性因素。假設主題很好,能讓訂閱者打開郵件,那么標題對于提高點擊率來說至關重要。

號召性用語(CTA)

你的業務應該嘗試以不同的方式呈現號召性用語,這意味著可能要更改使用的詞語,調整大小和顏色,并測試將CTA按鈕放在郵件或目標網頁的不同地方。

促銷

不管你信不信,只提供折扣或促銷已經不足以吸引他們的注意力,因為隨著互聯網的發展,越來越多的人意識到免費或折扣的東西肯定不夠好。

 

你應該在營銷中測試不同的措辭,以了解哪些優惠對訂閱者最有吸引力。比如,你可以測試某個百分比的優惠跟特定美元的優惠那個點擊率更高。

布局

你的業務應該測試不同的郵件模板,以了解那個觸發器的效果最高。可以測試訂閱者喜歡單列還是雙列主題,或者一個顏色模板跟另一個顏色模板等。

圖片

在哪里放置圖片,用什么圖片,以及圖片能在郵件營銷中發揮多大作用。運行不同的測試,來找到那個能觸發最佳性能指標。一張圖片里有人物形象,另一張圖片里只有產品可能是你需要測試的一個例子。

 

你應該已經看到A/B測試能提供其他營銷研究方法不能帶來的好處,這種定量方法可以衡量訪客的行為模式,并提供必要見解,以提出可復制的實施更有效的郵件和落地頁解決方案。

2)增量變化

事實上,大多數網頁沒有流量問題,但有轉化問題,一般來說,轉化率在1-3%。那么你到底做了哪些努力才能讓97%的訪客對你提供的努力不感興趣?

 

增量變化可能是你了解潛在客戶以及最佳交互方式究竟是什么的第一步。

 

運行A/B測試時,確保你的業務正在進行漸進式更改。換句話說,一次只測試一個元素的一個變化。比如,如果你想查看你的CTA按鈕顏色如何影響點擊率,那么你的版本A應該保持不變,版本B跟A的唯一區別應該只是顏色不同。

 

這里不存在一石二鳥。嘗試同時測試多個不同元素的影響會讓你確定那個元素觸發更改的能力變復雜。

 

如果你嘗試同時測量CTA,標題和版式的影響,并發現點擊率有所提高,你會不清楚究竟是那些元素帶來了提升。

 

如果你不知道元素改變對郵件產生的影響,那么這些元素更改未來可能會導致意外減少的時候又該怎么應對呢?

3)時間價值

你的公司應該使用A/B測試來確定發送電子郵件的最佳時間。GetResponse發現26.63%電子郵件的打開都發生在郵件發送后的一小時內。因而,在正確的時間發送電子郵件無比重要。

 

要根據你的業務和訂閱者確定發送最佳時間,而不是其他公司的最佳實踐,因為用戶參與的最佳時間跟行業和目標市場有關。

 

幸運的是,營銷自動化軟件通常會根據你之前發送的郵件的打開和點擊活動對發送郵件的最佳時間提出建議。

 

很多企業害怕A/B測試,因為他們認為在測試不同元素的過程中,可能會失去前景。實際上,使用A/B測試能在不傷害當前點擊率和打開率的情況下確定到達訂閱者的最佳時間。

 

你可以對一小部分訂閱者使用A/B測試,并用你的樣本調查結果預測這些結果將如何影響整個訂閱列表的轉化。例如,你可以在安排好的時間向10%的訂閱者發送版本A,然后在另一時間段向另外的10%發送版本B的營銷郵件。

 

一旦確定了那個時間能觸發更好的效果,你就可以用獲勝版本的發送時間把郵件發給其余的80%訂閱者。

4)實施解決方案

只有22%的企業對其目前的轉換率感到滿意。這可能是由于企業沒有運行A/B測試,企業沒有運行足夠的A/B測試,或企業沒有正確地對他們通過測試獲得的發現采取行動。

 

不要削減A/B測試時間。確保它們運行足夠長的時間,通常可以通過足夠大以具有統計意義的樣本來計算(大多數測試工具可以報告這一點)。

 

一旦對A/B測試獲得的結果充滿信心,就應該對發現采取行動。為了避免將來再次測試相同內容,你需要把結果整理到資料夾或電子表格里。此外,對調查結果的梳理能讓你以后更容易利用其中的個別解決方案。

 

假設你發現落地頁上的人物圖片比產品圖片更能提高點擊率,除了保證繼續使用人物圖片,這個發現還可以用到營銷內容的其他元素里,比如廣告或網站首頁,找出這是否依然有效的唯一方法是再次測試。

 

你將開始看到不同元素模式將如何影響營銷郵件表現,然后可以用這些模式更好的了解訂閱者,并在將來繼續提供令人信服的營銷郵件。

 

本文由吆喝科技編譯自:https://blog.hubspot.com/marketing/4-a/b-testing-elements-for-beginners

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